ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОДУКТОВ ГИДРАТАЦИИ ПЕНОБЕТОНОВ НЕАВТОКЛАВНОГО ТВЕРДЕНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В работе представлен рентгенофазовый анализ пенобетона неавтоклавного твердения. По результатам рентгенофазового анализа неавтоклавного пенобетона установлено, что к 56 суткам нормального твердения происходит дальнейшее протекание реакций гидратации цемента и связывание $Са(ОН)_2$, увеличиваются рефлексы тоберморитоподобных низкоосновных гидросиликатов кальция CSH (II) с d=(3,07; 2,10) Å, которые участвуют в процессе упрочнения, заключающемся в омоноличивании матрицы пенобетона, формировании глянцевого припорового слоя, залечивании дефектов межпоровых перегородок, что, в свою очередь, приводит к существенному повышению эксплуатационных характеристик материала.

Ключевые слова:
пенобетон, цемент, зола-уноса, минерал, структура, РФА, нормальное твердение, тепловлажностная обработка, ТВО, гидросиликат кальция, CSH, эттрингит
Текст

Введение

На сегодняшний день технология неавтоклавного пенобетона является весьма перспективной, а ее дальнейшее развитие, несомненно, имеет огромное практическое значение, однако существует ряд задач, требующих как научного, так и организационно-технического решения [1, 2].

К современным проблемам улучшения качества неавтоклавных пенобетонов относят:

  • совместимость пенообразующих и водоредуцирующих химических добавок, а также их влияние на вяжущее;
  • стабильность пен и пенобетонной массы;
  • отсутствие тепловых агрегатов на существующих производственных линиях по изготовлению пенобетона;
  • недостаточный профессиональный уровень обслуживающего персонала при производстве пенобетонов;
  • отсутствие в оснащении технологических линий необходимой технологической документации.

Для улучшения качества пенобетона неавтоклавного твердения и ускорения строительства, ведущее к снижению расходов на материалы, применяют комплекс добавок: пенообразующие, водоредуцирующие и ускоряющие схватывание химические добавки, которые далеко не всегда могут быть совместимыми друг с другом.

При выборе вяжущего наибольшее предпочтение следует отдавать высокодисперсному портландцементу с низким содержанием алита (С3S). При получении пенобетона преимущественно используют цементы марок ЦЕМ I 42,5 Н, ЦЕМ I 52,5 Н.

К проблемам улучшения качества стоит также отнести выбор технологических приемов для неавтоклавного пенобетона, обеспечивающих высокую устойчивость пены и пенобетонной смеси, так как необходимым условием получения пенобетона высокого качества является стабильность пены в изготовленной пенобетонной массе.

При проектировании составов пенобетона зачастую прогнозируют и физико-механические показатели пенобетона. На сегодняшний день используют искусственную нейронную сеть, искусственный интеллект [3-6], а также регрессионный анализ на основе эмпирических зависимостей [7]. Результаты полученных данных могут быть подтверждены с помощью специальных методов физико-химического анализа, в том числе рентгенофазовым анализом.

Объекты и методы исследования

Объектом исследования являются пенобетоны неавтоклавного твердения на основе портландцемента и золы-уноса из смесей с низким водотвердым отношением.

Процессы структурообразования пенобетонов исследовались методом рентгенофазового анализа с помощью установки «Дрон-4-07». Условия съемки дифрактограмм для всех образцов одинаковые: медное излучении λκα1=1,5405 Å при ускоряющем напряжении 27 кВ и токе 15 мА. Щели для съемки 0,5×4×0,25 мм (0,5 – вертикальная коллимационная щель; 4 – горизонтальная коллимационная щель; 0,25 – щель на детекторе). Для отфильтровывания Кβ излучения использовали Ni фильтр. Съемка дифрактограмм осуществлялась в пошаговом режиме (2θ = 10-80 с шагом 0,1 и время экспозиции 5 с), трубка – БСВ27. Работа с полученными значениями интенсивностей основных минералов пенобетона выполнена в программном комплексе «Match! – Phase Identification from Powder Diffraction», а также со стандартными таблицами идентификационных характеристик [8, 9].
Результаты исследований
Исследование продуктов гидратации пенобетонов плотностью D600, представлены в 28 и 56 суток нормального твердения, а также после проведения тепловлажностной обработки (ТВО). Составы исследуемых пенобетонов приведены в таблице 1. Интенсивность дифракционных отражений минералов представлена в таблице 2.

Таблица 1.

Составы неавтоклавных пенобетонов D600 на 1м3

№ п/п

Состав

В/Т

Ц, кг

ЗУ, кг

Хемикс Art-2, кг

СН, кг

ПО, кг

1

Контрольный, 100% Ц

0,42

522

-

-

-

1,0

2

50% Ц + 50% ЗУ+

+1,1%Хемикс +1%СН

0,35

261

261

2,87

2,61

1,0

Рис. 1. Рентгенограммы: а) состав №1 в возрасте 28 суток нормального твердения, б) состав №1 в возрасте 56 суток нормального твердения,
в) состав №1 после ТВО, г) состав №2 в возрасте 28 суток нормального твердения, д) состав №2 в возрасте 56 суток нормального твердения, е) состав №2 после ТВО

Таблица 2.

Интенсивность дифракционных отражений минералов

2Q, град.

d, Å

Интенсивность рефлексов для образцов неавтоклавного пенобетона

100% Ц, В/Т=0,42

50% Ц+50% ЗУ+1,1% «Art-2»+1% СН, В/Т=0,35

Нормальное твердение

ТВО

Нормальное твердение

ТВО

28 сут.

56 сут.

28 сут.

56 сут.

54CaO×16SiO2×Al2O3×MgO - алит

26,75

3,35

38,09

33,30

37,14

137,30

133,70

39,68

31,80

2,77

132,93

70,63

130,95

186,50

59,52

184,92

49,78

1,83

65,87

29,36

69,04

33,65

71,82

99,04

62,45

1,48

69,52

-

77,77

59,52

34,12

61,90

$Ca(OH)_2$ - портландит

17,84

4,93

577,78

298,90

530,15

418,41

283,33

-

28,50

3,11

73,01

-

104,52

52,22

-

-

33,94

2,63

416,66

305,39

634,92

334,76

184,92

122,06

47,02

1,93

260,79

271,50

344,60

213,65

134,12

107,22

64,09

1,45

57,93

44,44

78,73

50,00

26,98

45,79

71,67

1,31

41,26

35,71

40,71

39,84

33,65

-

CSH (II)

29,21

3,07

164,20

535,15

164,84

283

436,50

386,11

43,11

2,10

-

171,90

45,79

95,23

144,12

97,33

CSH (I)

54,17

1,68

76,19

49,44

72,30

67,46

-

-

60,53

1,53

-

48,80

-

53,96

52,53

49,20

$CaCO_3$

36,29

2,49

39,68

93,96

30,95

57,93

65,83

-

60,53

2,27

59,52

169,20

54,20

94,28

155,5

-

3CaOAl2O3·3CaSO4·32H2O - эттрингит

41,10

2,20

59,92

62,85

63,33

71,90

97,93

107,77

50,64

1,76

126,20

96,41

58,73

73,80

90,63

65,87

На основании проведенного сравнительного анализа вяжущих композиций в 28 суток нормального твердения (рис.1а) рефлекс d = 4,93Å, присущий портландиту Ca(OH)2, к 56 суткам нормального твердения (рис.1б) уменьшается, а рефлекс гидросиликата кальция CSH (II) с d = 3,07 Å стал более высоким и острым, что вероятно связано с лучшей закристаллизованностью композиции.

При пропаривании данного состава (рис.1в), рефлексы портландита Ca(OH)2 с d = (2,63; 1,93) Å выражены более четко, а рефлекс d = 4,93 Å практически не изменился в сравнении с 28 сутками нормального твердения, интенсивность и четкость рефлексов гидросиликатов кальция слабая.

Анализ рентгенограмм пенобетона пониженной водопотребности в возрасте 28 суток нормального твердения (рис.1г) показал, что интенсивность дифракционных рефлексов, присущих портландиту Са(ОН)2 с d = (4,93; 3,11; 2,63; 1,93; 1,45; 1,31) Å, уменьшается относительно состава №1, что является следствием его связывания в мелкозернистые кристаллы гидросиликатов кальция, прорастающих в массе кремнеземистого компонента и дополнительно уплотняет, а значит и упрочняет структуру пенобетонного композита. К 56 суткам нормального твердения (рис.1д), происходит дальнейшее протекание реакций гидратации цемента и связывание Са(ОН)2, увеличиваются рефлексы гидросиликата кальция CSH (II) с d = (3,07; 2,10) Å, наблюдается дальнейшее уменьшение рефлексов Са(ОН)2 с d = (4,93 2,63 1,93 1,45 1,31) Å.

После тепловлажностной обработки пенобетона пониженной водопотребности на рентгенограмме (рис.1.е) отсутствуют рефлексы Са(ОН)2 с d = (4,93; 3,11) Å и CaCO3 с d = (2,49; 2,27) Å, а рефлексы, принадлежащие гидросиликатам кальция CSH (II) с d = (3,07; 2,10) Å меньше чем в 56 суток, но больше чем 28 суток нормального твердения.

Выводы

Пенобетон из смесей низкой водопотребности состава №2 имеет более сложную минеральную структуру в сравнении с составом №1 из-за большего вовлечения в формирование связей химического потенциала цемента, кремнеземистого компонента и химических добавок. Достаточная прочность и низкая усадка данного состава обеспечивается за счет формирования тоберморитоподобных низкоосновных гидросиликатов кальция и расширяющего действия эттрингита.

Список литературы

1. Нецвет, Д. Д. Подходы к повышению эффективности ячеистых бетонов неавтоклавного твердения / Д. Д. Нецвет, М. Н. Сивальнева, К. С. Сивальнев // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации : Сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, Омск, 25-26 ноября 2021 года. - Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2021. - С. 404-408. - EDN RZEEPJ.

2. Курбатов, В. Л. Приминение ячеистых бетонов в современном строительстве / В. Л. Курбатов, И. А. Дегтев, Ю. В. Денисова // Университетская наука. - 2022. - № 1(13). - С. 64-67. - EDN FQDFKU.

3. M. Nehdi, Y. Djebbar, and A. Khan, “Neural network model for preformed-foam cellular concrete,” ACI Materials Journal, vol. 98, no. 5, pp. 402-409, 2001.

4. A. Baykaso˘glu, H. GЁullЁu, H. Зanakзı, and L. Ё Ozbakır, “Prediction of compressive and tensile strength of limestone via genetic programming,” Expert Systems with Applications, vol. 35, no. 1-2, pp. 111-123, 2008.

5. T. Nguyen, A. Kashani, T. Ngo, and S. Bordas, “Deep neural network with high-order neuron for the prediction of foamed concrete strength,” Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, vol. 34, pp. 316-332, 2019.

6. Z. M. Yaseen, R. C. Deo, A. Hilal et al., “Predicting compressive strength of lightweight foamed concrete using extreme learning machine model,” Advances in Engineering Software, vol. 115, pp. 112-125, 2018.

7. ACI Committee 523, Guide for Cast-in-Place Lowdensity Cellular Concrete, Farmington Hills, MI, USA, 2006.

8. Горшков, В.С. Методы физико-химического анализа вяжущих веществ [Текст] / В.С. Горшков, В.В. Тимашев, В.Г. Савельев. - Москва: Высшая шк, 1981. - 335 с.

9. Powder Diffraction File, inorganic phases. - international centre for diffraction data. - USA: JCPDS, 2003.


Войти или Создать
* Забыли пароль?