ООО Научно-проектный центр "Развитие города" (генеральный директор)
Россия
Россия
Россия
УДК 69.059 Повреждения. Обвалы. Разрушения. Ремонт. Усиление. Передвижка. Снос. Реконструкция. Уход за сооружениями
УДК 004.9 Прикладные информационные (компьютерные) технологии
Исходные данные объекта капитального строительства формируются на ранних стадиях жизненного цикла и должны без искажений передаваться между его стадиями, а их полнота, достоверность и машиночитаемость во многом определяют эффективность управления жизненным циклом объекта. Наиболее остро информационные разрывы проявляются при передаче объекта на самый продолжительный и ресурсоёмкий этап жизненного цикла — эксплуатацию, на которую приходится около 75 % совокупных затрат. В отечественной практике состав, способы сбора и форма представления исходных данных не систематизированы и не дифференцированы по типам объектов и по наличию информационной модели, что порождает информационные разрывы в жизненном цикле. Поэтому целью работы является выявление и систематизация особенностей сбора и оценки полноты исходных данных в управлении жизненным циклом объекта, прежде всего многоквартирного дома. В ходе исследования на примере многоквартирных домов (МКД) состав исходных данных систематизирован по пяти функциональным группам с детализацией по атрибутивным подгруппам, носителям, периодичности актуализации и ответственным. Также выполнен сравнительный анализ двух стратегий сбора — первичного (обследование, лазерное сканирование, scan-to-BIM) и на основе переданной информационной модели с обменом через формат COBie — по семи критериям. Кроме этого, предложены процедура сбора и верификации данных и коэффициент полноты атрибутивного описания. В результате установлено, что эффективность управления жизненным циклом объекта определяется не объёмом, а структурированностью исходных данных и непрерывностью их передачи между стадиями. На основании проведённого исследования предложен дифференцированный подход к сбору исходных данных, выбираемый в зависимости от типа объекта и наличия информационной модели, и инструмент количественной оценки полноты данных.
управление жизненным циклом, объект капитального строительства, многоквартирный дом, исходные данные, технологии информационного моделирования, лазерное сканирование, COBie, информационные требования, полнота данных
1. Гусакова Е. А. Направления прогнозного анализа жизненного цикла проектов девелопмента недвижимости // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14. Выпуск 7 (120). С.805-13. DOI:https://doi.org/10.22227/1997-0935.2019.7.805-818.
2. Киевский И. Л., Герц В. А. Организационно-технологическое моделирование эксплуатации многоквартирных домов посредством информационных моделей // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 11. С. 4-9. DOI:https://doi.org/10.33622/0869-7019.2024.11.04-09.
3. Becerik-Gerber B., Jazizadeh F., Li N., Calis G. Application Areas and Data Requirements for BIM-Enabled Facilities Management // Journal of Construction Engineering and Management. 2012. Vol. 138, No. 3. P. 431–442. DOI:https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000433. URL: https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000433.
4. Volk R., Stengel J., Schultmann F. Building Information Modeling (BIM) for Existing Buildings — Literature Review and Future Needs // Automation in Construction. 2014. Vol. 38. P. 109–127. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S092658051300191X. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2013.10.023
5. Matarneh S., Danso-Amoako M., Al-Bizri S., Gaterell M., Matarneh R. BIM-Based Facilities Information: Streamlining the Information Exchange Process // Journal of Engineering, Design and Technology. 2019. Vol. 17, No. 6. P. 1304–1322. URL: https://pure.port.ac.uk/ws/portalfiles/portal/15115071/BIM_based_facilities_information.pdf DOI: https://doi.org/10.1108/JEDT-02-2019-0048
6. Matarneh S. T., Danso-Amoako M., Al-Bizri S., Gaterell M., Matarneh R. T. BIM for FM: Developing Information Requirements to Support Facilities Management Systems // Facilities. 2020. Vol. 38, No. 5/6. P. 378–394.
7. Fang Z., Liu Y., Lu Q., Pitt M., Hanna S., Tian Z. BIM-Integrated Portfolio-Based Strategic Asset Data Quality Management // Automation in Construction. 2022. Vol. 134. Art. 104070. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580521005215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104070
8. Durdyev S., Ashour M., Connelly S., Mahdiyar A. Barriers to the Implementation of Building Information Modelling (BIM) for Facility Management // Journal of Building Engineering. 2022. Vol. 46. Art. 103736. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352710221015941. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103736
9. Бородулин К. В. Внедрение технологий информационного моделирования в процесс эксплуатации зданий и сооружений // Молодой учёный. 2019. № 2 (240). С. 200–202. URL: https://moluch.ru/archive/240/55593.
10. Черникова А. А. Информационное моделирование на стадии эксплуатации здания // Молодой учёный. 2022. № 49 (444). С. 66–68. URL: https://moluch.ru/archive/444/97392.
11. Деменев А. В., Артамонов А. С. Информационное моделирование при эксплуатации зданий и сооружений // Интернет-журнал «Науковедение». 2015. Т. 7, № 3. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/29TVN315.pdf.
12. Караваева Н. М., Гончарова Н. В., Дайнеко Л. В., Юрасова И. И. Редевелопмент и реконцепция избыточной торговой недвижимости // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2022. Т. 17, № 4. С. 453–473. DOI:https://doi.org/10.17072/1994-9960-2022-4-453-473/
13. Чернявский А. В. Развитие технологии информационного моделирования зданий для управления объектами // Молодой учёный. 2024. № 45 (544). С. 44–50. URL: https://moluch.ru/archive/544/118823.
14. Куприяновский В. П., Синягов С. А., Намиот Д. Е., Куприяновская Ю. В. Экономические выгоды применения комбинированных моделей BIM-ГИС в строительной отрасли // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 5, № 4. URL: http://injoit.org.
15. Marmo R., Polverino F., Nicolella M., Tibaut A. Building Performance and Maintenance Information Model Based on IFC Schema // Automation in Construction. 2020. Vol. 118. Art. 103275. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580520302181. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103275
16. Герц В. А., Князева Н. В. Анализ нормативно-технической и законодательной базы при реализации этапа эксплуатации зданий непроизводственного назначения с применением технологий информационного моделирования (ТИМ) // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11, № 3. С. 9. DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2023-11-3-9-9
17. Kazado D., Kavgic M., Eskicioglu R. Integrating Building Information Modeling (BIM) and Sensor Technology for Facility Management // Journal of Information Technology in Construction. 2019. Vol. 24. P. 440–458. URL: https://itcon.org/papers/2019_23-ITcon-Kazado.pdf.
18. Mannino A., Dejaco M. C., Re Cecconi F. Building Information Modelling and Internet of Things Integration for Facility Management // Applied Sciences. 2021. Vol. 11, No. 7. Art. 3062. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/7/3062.
19. Moretti N., Ellul C., Re Cecconi F., Papapesios N., Dejaco M. C. GeoBIM for Built Environment Condition Assessment Supporting Asset Management Decision Making // Automation in Construction. 2021. Vol. 130. Art. 103859. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580521003101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103859
20. Akcamete A., Akinci B., Garrett J. H. Potential Utilization of Building Information Models for Planning Maintenance Activities // Proceedings of the EG-ICE 2010. Nottingham, UK, 2010.
